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"translatedContent": "<p>实现一个二叉搜索树迭代器类<code>BSTIterator</code> 表示一个按中序遍历二叉搜索树BST的迭代器</p>\n\n<div class=\"original__bRMd\">\n<div>\n<ul>\n\t<li><code>BSTIterator(TreeNode root)</code> 初始化 <code>BSTIterator</code> 类的一个对象。BST 的根节点 <code>root</code> 会作为构造函数的一部分给出。指针应初始化为一个不存在于 BST 中的数字,且该数字小于 BST 中的任何元素。</li>\n\t<li><code>boolean hasNext()</code> 如果向指针右侧遍历存在数字,则返回 <code>true</code> ;否则返回 <code>false</code> 。</li>\n\t<li><code>int next()</code>将指针向右移动,然后返回指针处的数字。</li>\n</ul>\n\n<p>注意,指针初始化为一个不存在于 BST 中的数字,所以对 <code>next()</code> 的首次调用将返回 BST 中的最小元素。</p>\n</div>\n</div>\n\n<p>可以假设&nbsp;<code>next()</code>&nbsp;调用总是有效的,也就是说,当调用 <code>next()</code>&nbsp;时BST 的中序遍历中至少存在一个下一个数字。</p>\n\n<p>&nbsp;</p>\n\n<p><strong>示例:</strong></p>\n\n<p><img alt=\"\" src=\"https://assets.leetcode.com/uploads/2018/12/25/bst-tree.png\" style=\"width: 189px; height: 178px;\" /></p>\n\n<pre>\n<strong>输入</strong>\ninputs = [&quot;BSTIterator&quot;, &quot;next&quot;, &quot;next&quot;, &quot;hasNext&quot;, &quot;next&quot;, &quot;hasNext&quot;, &quot;next&quot;, &quot;hasNext&quot;, &quot;next&quot;, &quot;hasNext&quot;]\ninputs = [[[7, 3, 15, null, null, 9, 20]], [], [], [], [], [], [], [], [], []]\n<strong>输出</strong>\n[null, 3, 7, true, 9, true, 15, true, 20, false]\n\n<strong>解释</strong>\nBSTIterator bSTIterator = new BSTIterator([7, 3, 15, null, null, 9, 20]);\nbSTIterator.next(); // 返回 3\nbSTIterator.next(); // 返回 7\nbSTIterator.hasNext(); // 返回 True\nbSTIterator.next(); // 返回 9\nbSTIterator.hasNext(); // 返回 True\nbSTIterator.next(); // 返回 15\nbSTIterator.hasNext(); // 返回 True\nbSTIterator.next(); // 返回 20\nbSTIterator.hasNext(); // 返回 False\n</pre>\n\n<p>&nbsp;</p>\n\n<p><strong>提示:</strong></p>\n\n<ul>\n\t<li>树中节点的数目在范围 <code>[1, 10<sup>5</sup>]</code> 内</li>\n\t<li><code>0 &lt;= Node.val &lt;= 10<sup>6</sup></code></li>\n\t<li>最多调用 <code>10<sup>5</sup></code> 次 <code>hasNext</code> 和 <code>next</code> 操作</li>\n</ul>\n\n<p>&nbsp;</p>\n\n<p><strong>进阶:</strong></p>\n\n<ul>\n\t<li>你可以设计一个满足下述条件的解决方案吗?<code>next()</code> 和 <code>hasNext()</code> 操作均摊时间复杂度为 <code>O(1)</code> ,并使用 <code>O(h)</code> 内存。其中 <code>h</code> 是树的高度。</li>\n</ul>\n\n<p>&nbsp;</p>\n\n<p><meta charset=\"UTF-8\" />注意:本题与主站 173&nbsp;题相同:&nbsp;<a href=\"https://leetcode-cn.com/problems/binary-search-tree-iterator/\">https://leetcode-cn.com/problems/binary-search-tree-iterator/</a></p>\n",
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