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leetcode-cn/originData/find-median-from-data-stream.json

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             "translatedContent": "<p>中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。</p>\n\n<p>例如，</p>\n\n<p>[2,3,4]&nbsp;的中位数是 3</p>\n\n<p>[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5</p>\n\n<p>设计一个支持以下两种操作的数据结构：</p>\n\n<ul>\n\t<li>void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。</li>\n\t<li>double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。</li>\n</ul>\n\n<p><strong>示例：</strong></p>\n\n<pre>addNum(1)\naddNum(2)\nfindMedian() -&gt; 1.5\naddNum(3) \nfindMedian() -&gt; 2</pre>\n\n<p><strong>进阶:</strong></p>\n\n<ol>\n\t<li>如果数据流中所有整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？</li>\n\t<li>如果数据流中 99% 的整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？</li>\n</ol>\n",
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