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leetcode-cn/originData/create-binary-tree-from-descriptions.json

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             "translatedContent": "<p>给你一个二维整数数组 <code>descriptions</code> ，其中 <code>descriptions[i] = [parent<sub>i</sub>, child<sub>i</sub>, isLeft<sub>i</sub>]</code> 表示 <code>parent<sub>i</sub></code> 是 <code>child<sub>i</sub></code> 在 <strong>二叉树</strong> 中的 <strong>父节点</strong>，二叉树中各节点的值 <strong>互不相同</strong> 。此外：</p>\n\n<ul>\n\t<li>如果 <code>isLeft<sub>i</sub> == 1</code> ，那么 <code>child<sub>i</sub></code> 就是 <code>parent<sub>i</sub></code> 的左子节点。</li>\n\t<li>如果 <code>isLeft<sub>i</sub> == 0</code> ，那么 <code>child<sub>i</sub></code> 就是 <code>parent<sub>i</sub></code> 的右子节点。</li>\n</ul>\n\n<p>请你根据 <code>descriptions</code> 的描述来构造二叉树并返回其 <strong>根节点</strong> 。</p>\n\n<p>测试用例会保证可以构造出 <strong>有效</strong> 的二叉树。</p>\n\n<p>&nbsp;</p>\n\n<p><strong>示例 1：</strong></p>\n\n<p><img alt=\"\" src=\"https://assets.leetcode.com/uploads/2022/02/09/example1drawio.png\" style=\"width: 300px; height: 236px;\" /></p>\n\n<pre>\n<strong>输入：</strong>descriptions = [[20,15,1],[20,17,0],[50,20,1],[50,80,0],[80,19,1]]\n<strong>输出：</strong>[50,20,80,15,17,19]\n<strong>解释：</strong>根节点是值为 50 的节点，因为它没有父节点。\n结果二叉树如上图所示。\n</pre>\n\n<p><strong>示例 2：</strong></p>\n\n<p><img alt=\"\" src=\"https://assets.leetcode.com/uploads/2022/02/09/example2drawio.png\" style=\"width: 131px; height: 300px;\" /></p>\n\n<pre>\n<strong>输入：</strong>descriptions = [[1,2,1],[2,3,0],[3,4,1]]\n<strong>输出：</strong>[1,2,null,null,3,4]\n<strong>解释：</strong>根节点是值为 1 的节点，因为它没有父节点。 \n结果二叉树如上图所示。 </pre>\n\n<p>&nbsp;</p>\n\n<p><strong>提示：</strong></p>\n\n<ul>\n\t<li><code>1 &lt;= descriptions.length &lt;= 10<sup>4</sup></code></li>\n\t<li><code>descriptions[i].length == 3</code></li>\n\t<li><code>1 &lt;= parent<sub>i</sub>, child<sub>i</sub> &lt;= 10<sup>5</sup></code></li>\n\t<li><code>0 &lt;= isLeft<sub>i</sub> &lt;= 1</code></li>\n\t<li><code>descriptions</code> 所描述的二叉树是一棵有效二叉树</li>\n</ul>\n",
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                 "Could you represent and store the descriptions more efficiently?",
                 "Could you find the root node?",