leetcode-problemset/leetcode-cn/problem (Chinese)/部门工资最高的员工 [department-highest-salary].html

<p>表：&nbsp;<code>Employee</code></p>

<pre>
+--------------+---------+
| 列名          | 类型    |
+--------------+---------+
| id           | int     |
| name         | varchar |
| salary       | int     |
| departmentId | int     |
+--------------+---------+
在 SQL 中，id是此表的主键。
departmentId 是 Department 表中 id 的外键（在 Pandas 中称为 join key）。
此表的每一行都表示员工的 id、姓名和工资。它还包含他们所在部门的 id。
</pre>

<p>&nbsp;</p>

<p>表：&nbsp;<code>Department</code></p>

<pre>
+-------------+---------+
| 列名         | 类型    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| name        | varchar |
+-------------+---------+
在 SQL 中，id 是此表的主键列。
此表的每一行都表示一个部门的 id 及其名称。
</pre>

<p>&nbsp;</p>

<p>查找出每个部门中薪资最高的员工。<br />
按 <strong>任意顺序</strong> 返回结果表。<br />
查询结果格式如下例所示。</p>

<p>&nbsp;</p>

<p><strong>示例 1:</strong></p>

<pre>
<b>输入：</b>
Employee 表:
+----+-------+--------+--------------+
| id | name  | salary | departmentId |
+----+-------+--------+--------------+
| 1  | Joe   | 70000  | 1            |
| 2  | Jim   | 90000  | 1            |
| 3  | Henry | 80000  | 2            |
| 4  | Sam   | 60000  | 2            |
| 5  | Max   | 90000  | 1            |
+----+-------+--------+--------------+
Department 表:
+----+-------+
| id | name  |
+----+-------+
| 1  | IT    |
| 2  | Sales |
+----+-------+
<b>输出：</b>
+------------+----------+--------+
| Department | Employee | Salary |
+------------+----------+--------+
| IT         | Jim      | 90000  |
| Sales      | Henry    | 80000  |
| IT         | Max      | 90000  |
+------------+----------+--------+
<strong>解释：</strong>Max 和 Jim 在 IT 部门的工资都是最高的，Henry 在销售部的工资最高。</pre>