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<p>表：<code>Visits</code></p>
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<pre>
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+-------------+---------+
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| Column Name | Type |
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+-------------+---------+
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| visit_id | int |
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| customer_id | int |
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+-------------+---------+
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visit_id 是该表的主键。
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该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。
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</pre>
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<p> </p>
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<p>表：<code>Transactions</code></p>
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<pre>
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+----------------+---------+
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| Column Name | Type |
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+----------------+---------+
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| transaction_id | int |
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| visit_id | int |
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| amount | int |
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+----------------+---------+
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transaction_id 是此表的主键。
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此表包含 visit_id 期间进行的交易的信息。
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</pre>
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<p> </p>
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<p>有一些顾客可能光顾了购物中心但没有进行交易。请你编写一个 SQL 查询，来查找这些顾客的 ID ，以及他们只光顾不交易的次数。</p>
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<p>返回以 <strong>任何顺序</strong> 排序的结果表。</p>
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<p>查询结果格式如下例所示。</p>
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<p> </p>
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<p><strong>示例 1：</strong></p>
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<pre>
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<code><strong>输入:</strong>
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Visits</code>
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+----------+-------------+
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| visit_id | customer_id |
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+----------+-------------+
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| 1 | 23 |
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| 2 | 9 |
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| 4 | 30 |
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| 5 | 54 |
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| 6 | 96 |
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| 7 | 54 |
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| 8 | 54 |
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+----------+-------------+
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<code>Transactions</code>
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+----------------+----------+--------+
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| transaction_id | visit_id | amount |
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+----------------+----------+--------+
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| 2 | 5 | 310 |
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| 3 | 5 | 300 |
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| 9 | 5 | 200 |
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| 12 | 1 | 910 |
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| 13 | 2 | 970 |
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+----------------+----------+--------+
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<b>输出:</b>
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+-------------+----------------+
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| customer_id | count_no_trans |
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+-------------+----------------+
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| 54 | 2 |
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| 30 | 1 |
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| 96 | 1 |
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+-------------+----------------+
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<b>解释:</b>
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ID = 23 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 12 的访问期间进行了一笔交易。
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ID = 9 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 13 的访问期间进行了一笔交易。
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ID = 30 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。
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ID = 54 的顾客三度造访了购物中心。在 2 次访问中，他们没有进行任何交易，在 1 次访问中，他们进行了 3 次交易。
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ID = 96 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。
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如我们所见，ID 为 30 和 96 的顾客一次没有进行任何交易就去了购物中心。顾客 54 也两次访问了购物中心并且没有进行任何交易。</pre>
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