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leetcode-problemset/leetcode-cn/problem (Chinese)/LFU 缓存 [lfu-cache].html

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2022-03-27 20:52:13 +08:00
<p>请你为 <a href="https://baike.baidu.com/item/%E7%BC%93%E5%AD%98%E7%AE%97%E6%B3%95">最不经常使用LFU</a>缓存算法设计并实现数据结构。</p>
<p>实现 <code>LFUCache</code> 类:</p>
<ul>
<li><code>LFUCache(int capacity)</code> - 用数据结构的容量&nbsp;<code>capacity</code> 初始化对象</li>
<li><code>int get(int key)</code>&nbsp;- 如果键&nbsp;<code>key</code> 存在于缓存中,则获取键的值,否则返回 <code>-1</code></li>
2023-12-09 18:42:21 +08:00
<li><code>void put(int key, int value)</code>&nbsp;- 如果键&nbsp;<code>key</code> 已存在,则变更其值;如果键不存在,请插入键值对。当缓存达到其容量&nbsp;<code>capacity</code> 时,则应该在插入新项之前,移除最不经常使用的项。在此问题中,当存在平局(即两个或更多个键具有相同使用频率)时,应该去除 <strong>最久未使用</strong> 的键。</li>
2022-03-27 20:52:13 +08:00
</ul>
<p>为了确定最不常使用的键,可以为缓存中的每个键维护一个 <strong>使用计数器</strong> 。使用计数最小的键是最久未使用的键。</p>
<p>当一个键首次插入到缓存中时,它的使用计数器被设置为 <code>1</code> (由于 put 操作)。对缓存中的键执行 <code>get</code><code>put</code> 操作,使用计数器的值将会递增。</p>
<p>函数 <code>get</code><code>put</code> 必须以 <code>O(1)</code> 的平均时间复杂度运行。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong>示例:</strong></p>
<pre>
<strong>输入:</strong>
["LFUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [3], [4, 4], [1], [3], [4]]
<strong>输出:</strong>
[null, null, null, 1, null, -1, 3, null, -1, 3, 4]
<strong>解释:</strong>
// cnt(x) = 键 x 的使用计数
// cache=[] 将显示最后一次使用的顺序(最左边的元素是最近的)
LFUCache lfu = new LFUCache(2);
lfu.put(1, 1); // cache=[1,_], cnt(1)=1
lfu.put(2, 2); // cache=[2,1], cnt(2)=1, cnt(1)=1
lfu.get(1); // 返回 1
// cache=[1,2], cnt(2)=1, cnt(1)=2
lfu.put(3, 3); // 去除键 2 ,因为 cnt(2)=1 ,使用计数最小
// cache=[3,1], cnt(3)=1, cnt(1)=2
lfu.get(2); // 返回 -1未找到
lfu.get(3); // 返回 3
// cache=[3,1], cnt(3)=2, cnt(1)=2
lfu.put(4, 4); // 去除键 1 1 和 3 的 cnt 相同,但 1 最久未使用
// cache=[4,3], cnt(4)=1, cnt(3)=2
lfu.get(1); // 返回 -1未找到
lfu.get(3); // 返回 3
// cache=[3,4], cnt(4)=1, cnt(3)=3
lfu.get(4); // 返回 4
// cache=[3,4], cnt(4)=2, cnt(3)=3</pre>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong>提示:</strong></p>
<ul>
2023-12-09 18:42:21 +08:00
<li><code>1 &lt;= capacity&nbsp;&lt;= 10<sup>4</sup></code></li>
2022-03-27 20:52:13 +08:00
<li><code>0 &lt;= key &lt;= 10<sup>5</sup></code></li>
<li><code>0 &lt;= value &lt;= 10<sup>9</sup></code></li>
<li>最多调用 <code>2 * 10<sup>5</sup></code><code>get</code><code>put</code> 方法</li>
</ul>