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leetcode-problemset/leetcode-cn/problem (Chinese)/电影评分 [movie-rating].html

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2023-12-09 18:53:53 +08:00
<p>表:<code>Movies</code></p>
<pre>
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| movie_id | int |
| title | varchar |
+---------------+---------+
movie_id 是这个表的主键(具有唯一值的列)。
title 是电影的名字。
</pre>
<p>表:<code>Users</code></p>
<pre>
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| user_id | int |
| name | varchar |
+---------------+---------+
user_id 是表的主键(具有唯一值的列)。
</pre>
<p>表:<code>MovieRating</code></p>
<pre>
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| movie_id | int |
| user_id | int |
| rating | int |
| created_at | date |
+---------------+---------+
(movie_id, user_id) 是这个表的主键(具有唯一值的列的组合)。
这个表包含用户在其评论中对电影的评分 rating 。
created_at 是用户的点评日期。
</pre>
<p>&nbsp;</p>
<p>请你编写一个解决方案:</p>
<ul>
<li>查找评论电影数量最多的用户名。如果出现平局,返回字典序较小的用户名。</li>
<li>查找在 <code>February 2020</code><strong> 平均评分最高</strong> 的电影名称。如果出现平局,返回字典序较小的电影名称。</li>
</ul>
<p><strong>字典序</strong> ,即按字母在字典中出现顺序对字符串排序,字典序较小则意味着排序靠前。</p>
<p>返回结果格式如下例所示。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong>示例 1</strong></p>
<pre>
<strong>输入:</strong>
Movies 表:
+-------------+--------------+
| movie_id | title |
+-------------+--------------+
| 1 | Avengers |
| 2 | Frozen 2 |
| 3 | Joker |
+-------------+--------------+
Users 表:
+-------------+--------------+
| user_id | name |
+-------------+--------------+
| 1 | Daniel |
| 2 | Monica |
| 3 | Maria |
| 4 | James |
+-------------+--------------+
MovieRating 表:
+-------------+--------------+--------------+-------------+
| movie_id | user_id | rating | created_at |
+-------------+--------------+--------------+-------------+
| 1 | 1 | 3 | 2020-01-12 |
| 1 | 2 | 4 | 2020-02-11 |
| 1 | 3 | 2 | 2020-02-12 |
| 1 | 4 | 1 | 2020-01-01 |
| 2 | 1 | 5 | 2020-02-17 |
| 2 | 2 | 2 | 2020-02-01 |
| 2 | 3 | 2 | 2020-03-01 |
| 3 | 1 | 3 | 2020-02-22 |
| 3 | 2 | 4 | 2020-02-25 |
+-------------+--------------+--------------+-------------+
<strong>输出:</strong>
Result 表:
+--------------+
| results |
+--------------+
| Daniel |
| Frozen 2 |
+--------------+
<strong>解释:</strong>
Daniel 和 Monica 都点评了 3 部电影("Avengers", "Frozen 2" 和 "Joker" 但是 Daniel 字典序比较小。
Frozen 2 和 Joker 在 2 月的评分都是 3.5,但是 Frozen 2 的字典序比较小。
</pre>